opera
Visualize What AI Learns (Series)
categoria | Digital art |
soggetto | Natura, Figura umana, Astratto, Animale |
tags | IA, Artificial Intelligence, AI, Intelligenza Artificiale |
base | 60 cm |
altezza | 60 cm |
profondità | 5 cm |
anno | 2021 |
Serie: Visualize What AI Learns /
Inception V3 - Mixed6d_concat - channel-21
Inception V3 - Mixed6d_concat - channel-12
Inception V3 - Mixed6d_concat - channel-0
Inception 1 - conv2d2 - channel-24
ResNet 50 V2 - block2-unit_3-add-channel-52
60x60 cm, 2021
Immagine digitale, Stampa: digigraphie su carta metallica
Le immagini di questa serie non rappresentano oggetti fisici, artefatti umani. Queste, infatti, sono delle vere e proprie fotografie di una intelligenza artificiale. Mostrano ciò che ha appreso, come percepisce ed estrapola significato dal mondo. A metà strada tra la fotografia scientifica e l’arte concettuale, le immagini di questa serie riproducono modelli astratti che nel caso della mente umana chiameremmo, riprendendo un termine filosofico, Categorie. Tecnicamente si tratta di visualizzazioni di funzioni derivate da apprendimenti automatici di reti neurali convoluzionali.
Le reti neurali convoluzionali sono usate nel campo della Computer Vision, la visione artificiale, ovvero la parte dell'informatica che si occupa di metodi ed algoritmi per analizzare immagini e video allo scopo di estrarre informazioni e significati.
In questo campo le RNC, simulando il funzionamento della corteccia visiva primaria, sono tra le tecniche più importanti ed avanzate.
La visualizzazione grafica è ottenuta attraverso un codice Python che ha ricostruito le immagini partendo da alcune delle reti più importanti ed usate dalla comunità di sviluppatori e ricercatori.
Inception V3 - Mixed6d_concat - channel-21
Inception V3 - Mixed6d_concat - channel-12
Inception V3 - Mixed6d_concat - channel-0
Inception 1 - conv2d2 - channel-24
ResNet 50 V2 - block2-unit_3-add-channel-52
60x60 cm, 2021
Immagine digitale, Stampa: digigraphie su carta metallica
Le immagini di questa serie non rappresentano oggetti fisici, artefatti umani. Queste, infatti, sono delle vere e proprie fotografie di una intelligenza artificiale. Mostrano ciò che ha appreso, come percepisce ed estrapola significato dal mondo. A metà strada tra la fotografia scientifica e l’arte concettuale, le immagini di questa serie riproducono modelli astratti che nel caso della mente umana chiameremmo, riprendendo un termine filosofico, Categorie. Tecnicamente si tratta di visualizzazioni di funzioni derivate da apprendimenti automatici di reti neurali convoluzionali.
Le reti neurali convoluzionali sono usate nel campo della Computer Vision, la visione artificiale, ovvero la parte dell'informatica che si occupa di metodi ed algoritmi per analizzare immagini e video allo scopo di estrarre informazioni e significati.
In questo campo le RNC, simulando il funzionamento della corteccia visiva primaria, sono tra le tecniche più importanti ed avanzate.
La visualizzazione grafica è ottenuta attraverso un codice Python che ha ricostruito le immagini partendo da alcune delle reti più importanti ed usate dalla comunità di sviluppatori e ricercatori.